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今年医疗新闻头条就是平价医疗法案（ACA，Affordable Care Act）可能被废除，而转向基于价值的医疗（VBC）；然而在这个背景下，出现了很多有助于精密医学发展的技术。
目前的医疗保健领域主要有三大主题：
充分实现数据的价值，可以推动精密医学和人口健康的提升；
为病患和医护人员提供无缝的数字化体验可以提高效率；
个人健康数据存储和传输的安全性和隐私性必须得到保障。
实现精密医学的利益，需要获取所有个人数据。过去几年里，电子健康病例系统（EHR）实现了健康数据的数字化，覆盖了大多数医院和执业医生。自然语言处理技术（NLP）也一直在挖掘非结构化数据的价值。VBC需要利用不同来源的非结构化数据和结构化数据。
很多病患数据都是来源于临床研究。病人生成数据（PGHD，patient generated health data）这种新的数据来源通过可穿戴设备和健康软件获得个人健康数据。其他数据源包括物联网的传感器和智能设备，可以通过远程监控系统传输数据。
过去几年健康软件和可穿戴设备有所发展，可是很多数据无法使用，或者一些原因导致不能利用。美国卫生信息技术全国协调员办公室（ONC，Office of the National Coordinator for Health Information Technology）最近发布PGHD报告。与ONC签署PGHD分析合同的咨询公司埃森哲（Accenture）发布白皮书，介绍目前状况，包括临床方案何时开始采用PGHD。白皮书利用北加州医疗系统Sutter Health试点项目数据，调研对象是二型糖尿病患者，利用不同设备提供的PGHD实时数据。
PGHD另一个有趣的案例是，Kaiser Permanente等医疗系统在诊疗方案中使用个人基因数据。
PGHD的优势在于可以让患者看到医护流程，利用大量的实时医疗数据提供个性化医疗方案。其缺陷在于一方面病人无法提供高质量的数据，另一方面医疗体系不具备分析利用这些数据的流程、系统和方案；还有数据的孤立性也给这个系统优势的实现带来挑战。PGHD项目就属于ONC实现国内数据可互操作性的十年规划，目前已经获得一些稳定进展。
人工智能的角色
今年伊始人工智能就（A.I.）占据了新闻头版头条。研究公司IDC预测A.I.技术投入将从2016年的80亿美元上涨到2020年的470亿美元。报告认为医疗保健领域将在认知技术和A.I.系统中投入最多。A.I.的定义囊括了虚拟个人助力、智能自动化，认知计算、机器语言学习、深度学习算法。它们在医疗保健领域的应用包括IT运行到精密医学。
IBM沃森医疗部门（IBM Watson Health）A.I.和认知计算应用在肿瘤学和基因学方面取得突破。最近提供在线医疗咨询的数字化医疗公司HealthTap发布了目前最好的A.I.应用软件——Dr. A.I.；利用认知计算提取大量数据库和在线咨询信息，提供个性化医疗建议。A.I.已经开始用来提取不同来源的大量数据。其数据用于医生的药方、诊断和治疗。
区块链和信息安全
数据可互操作性和精密医学的障碍在于数据泄露问题，2016年医疗方案和系统就已经深刻体会到，2017年也将继续存在。最新的调查发现这些数据安全问题有时来源于其他国家，也因此担忧可能带来的国家安全问题。
利用分布式数据库保护交易信息的开源技术——区块链具有解决这些个人健康数据安全性和隐私性的潜力。目前该技术最主要的应用是比特币，一种可以变革银行业和金融业的加密货币。目前该技术在医疗保健行业的应用也得到重视，比如医疗研究、临床试验和人口健康信息管理。
区块链可以从医疗产业从业者组成的分布式网络中收集和整合数据；每笔交易信息保证实时，加盖时间戳，不可以篡改；因此可信度高。区块链可以保证数据来源，从而使参与者互相信任，数据真实有效。区块链可以让参与者共享数据，安全性高，其他参与者无法看到。就是说，病人可以安全的与医疗服务机构分享数据。这是目前尚不能做到的。
美国食品药品管理局（FDA，Food and Drug Administration）最近宣布与IBM Watson Health合作探索区块链在肿瘤学中的应用。此项目有助于不同数据源的整合，可以提供360度的病患信息。该技术可以让病人及所有医疗服务参与者获取EHR系统以及可穿戴设备和智能设备的PGHD数据。该项目可以展现区块链改善循证医学研究成果和医疗效果的潜力。
未来比我们预想的还近
我们还处于A.I.、区块链等技术变革精密医学的初期，ONC的PGHD采用曲线显示，2017年只是个开端，2018年开始将进入上升期。最近IBM的商业价值研究院（Institute for Business Value）调查了医疗行业高管，显示16%受访者期待2017年可以实现商业解决方案。这些早期采用者的努力对于这些技术进入医疗领域将起到关键作用。由美国联邦政府主导的PGHD项目和区块链项目可以加速该目标的实现。
就像传奇棒球运动员约吉·贝拉（Yogi Berra）说过的，“做预测很难的，尤其是预测未来”。然而A.I.和区块链在医疗领域的未来即将到来。
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